Formation Intelligence Artificielle

Découvrez les fondements de l'IA, du Machine Learning au Deep Learning, et apprenez à construire vos propres modèles.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour les professionnels techniques souhaitant ajouter la compétence la plus demandée du 21ème siècle à leur arsenal.

Développeurs & Ingénieurs

Pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans vos applications et comprendre le fonctionnement des modèles.

Data Analysts & Scientists

Pour aller au-delà de l'analyse traditionnelle et construire des modèles prédictifs complexes.

Chefs de Produit Tech

Pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques et imaginer des produits basés sur l'IA.

Programme Détaillé par Blocs de Compétences

Bloc 1 : Machine Learning avec Python (20h)

  • **Écosystème Python pour la Data :** Numpy, Pandas, Matplotlib.
  • **Principes du Machine Learning :** Apprentissage supervisé vs non-supervisé, régression, classification.
  • **Scikit-Learn :** Entraîner, évaluer et optimiser des modèles classiques (Random Forest, SVM...).

Bloc 2 : Deep Learning & Vision par Ordinateur (20h)

  • **Introduction aux réseaux de neurones :** Perceptron, backpropagation.
  • **TensorFlow et Keras :** Construire et entraîner des réseaux de neurones denses.
  • **Computer Vision (CNN) :** Classification d'images, détection d'objets.

Bloc 3 : Traitement du Langage Naturel (NLP) (15h)

  • **Pré-traitement de texte :** Tokenisation, stemming, lemmatisation.
  • **Word Embeddings :** Représenter le texte sous forme vectorielle (Word2Vec, GloVe).
  • **Introduction aux Transformers :** Comprendre l'architecture de modèles comme BERT ou GPT.

Bloc 4 : Projet Final et Déploiement (15h)

  • **Projet :** Construire un modèle de A à Z sur un cas d'usage (ex: analyse de sentiment, classification d'images).
  • **Introduction au MLOps :** Principes de mise en production d'un modèle.
  • **Déploiement simple :** Créer une API simple avec Flask pour servir son modèle.

Pédagogie et Évaluation

Méthodes Pédagogiques Mobilisées

La formation est un mélange de théorie fondamentale et de pratique intensive via des notebooks Jupyter. Les apprenants codent et entraînent des modèles à chaque session pour une compréhension approfondie.

Modalités d'Évaluation

L'évaluation se base sur des exercices de codage et des QCM pour la partie théorique. Le projet final, consistant à résoudre un problème concret avec un modèle de Machine Learning, valide l'acquisition des compétences.

Informations Pratiques

Certification Visée

Attestation de Compétences "Développeur en Intelligence Artificielle - Niveau 1".

Durée & Modalités

70 heures en 100% présentiel, en cours du soir (18h30-21h30) et le samedi (10h-13h) à Bordeaux.

Délais et Modalités d'Accès

Prérequis : Maîtrise d'un langage de programmation (Python fortement recommandé). L'admission est finalisée après un test technique et un entretien de positionnement.

Accessibilité

Nous nous engageons à rendre nos formations accessibles. Contactez notre référent handicap pour discuter des aménagements possibles.

Contacts

Pour toute question, contactez-nous à contact@lescoursdusoir.fr ou au 05 01 02 03 04.

Modalités et Financement

3 990 € TTC

Prix Spécial Lancement (Autofinancement)